我是数学专业的毕业4年啦，一直在做食品行业的市场营销，现在想进入金融证券股票期货等类似行业，可以从

1. 我是数学专业的毕业4年啦，一直在做食品行业的市场营销，现在想进入金融证券股票期货等类似行业，可以从

最有代表性的就是 Quantitative Analyst （数量分析师)，俗称 Quants。众所周知，金融行业每天面临各种各样的数据报告，例如股票价格，债券收益率，ZF经济报告GDP之类的数据，商业银行存款率，外汇市场的汇率等等。因此，对数据保持敏感并且可以快速对任何数字信息做出正确的判断反映，是雇主对未来具有理工科背景的雇员们素质的一个期望。
大部分经过多年训练的理工科学生经历过国内以数理化为核心的中学教育，又在北美或者其他西方国家的硕士甚至博士攻读期间经过系统全面的数理分析课程训练，自然会对金融投资行业 Quants这个职位充满热情和期待，这里我简单的描述下这个行业以及Quants职位的性质，以便让这些即将从象牙塔走出来的金融投资行业的未来之星们做出是否在该行业谋职的合理选择。
首先从行业整体的角度来看，我们所熟悉的已经生活和学习多年的大学象牙塔属于教育行业，相对其它行业可以说是相对平稳。等我们走出了校园，我们就会面临了不同行业的选择。不同的行业有不同的天性，有些行业是天然稳定的，例如电网和石油等公司，因为他们的稳定收入源自于他们所提供的产品和服务的性质，即电力和汽油的销售有着刚性的消费需求和可预测的消费群体。反之，金融投资领域更像是由市场整体投资的信心所引导的行业，受整体国家的经济市场预期，甚至世界经济状况的高度影响，充满了不确定性的风险。举一个形象的例子，投资行业就好比浩浩荡荡的大海中面对着波涛汹涌的海浪而跌宕起伏的一艘渺小的帆船，在该船上从业的你需要具有强大的心理承受能力。而石油电力这一类型公司更像是大海中的一艘航空母舰，安全而稳健地向前驶去。当然正是因为这种投资行业地高风险，这个行业的回报也就相对丰厚。因为这艘帆船运营的成本开销较低，获得的利润都是船上为数不多的喜欢挑战的勇者所分享。而反之，航空母舰的运作有着巨大的维护成本，所有的利润会被其上面广大的爱好和平的船员们所共享，相对来说收益就会少很多。这正是金融投资的原理之一 ：风险和回报成正比，即所谓的高风险高回报。
其次从金融投资行业的内部架构的角度来观察，正如其它任何一个行业一样，它包含 Front Office (前线的工作员工) 以及 Back Office (后台支持的员工)。Quants这个职位在投资行业里面属于后者，扮演者数据处理，数据分析的角色。跟在前线工作的来自营业交易部门的经纪人或者分析师等员工的收入相比较，Quants的收入结构中固定收入相对大于浮动收入，所以收入较之稳定。
最后，用一句金融行业的员工流传着自我调侃的成语来总结，即"靠天吃饭"。也就是说，整个金融行业的员工收入都高度依赖市场环境的表现，譬如券商行业的收入来自于佣金而基金的提成收入来自于投资的交易市场的收益表现等。这一收入的基本特征不是通过可以单边的自我努力就可以更改的。因此，即便是Quants这种以数据处理为主的Back Office的工作收入也会因为其投资行业的属性而较为动荡。
希望上文的某些观点能够满足对未来充满憧憬的即将毕业的你们，也能帮助启发你们对职业规划的洞察和见解。