大数据统计学就业方向有哪些?

1. 大数据统计学就业方向有哪些?

统计学专业的就业范围较广，可以在各行业从事信息搜集、整理和分析工作，从事市场调研工作。


统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。


统计学(statistics)是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。


它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。


毕业生的主要就业流向有四大部分：政府部门、统计局等;银行、保险公司、证券公司等金融部门;市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门;互联网行业。

2. 大数据分析的就业优势有哪些？

很多人听说过大数据分析这个行业，毕竟这个行业是新互联网时代所提出的一个名词，现在很多人都想进入一个新兴职业，毕竟这个职业听起来是一个高大上的职业，同时让人们感觉很体面。在了解了大数据以后，大家对于大数据的就业优势不是很了解，那么大家知道不知道大数据分析的就业优势是什么呢？一般来说，就是市场需求大、就业范围广、薪水高、提升速度快、职业提升速度快、职业生涯时间长、工作环境好，职位适应力强。
随着信息产业的迅猛发展，数据分析行业的人才需求量也在逐渐扩大。现在我国的IT人才都比较稀缺，同时这个人才的数量不断的增加，不过大数据分析这个行业的人才确实是少，所以，对于大数据分析的行业来说，市场的需求量还是挺大的。
很多公司都有自己的IT部门，而IT部门需要对企业自身的数据进行比较，如果数据量比较大的话，就需要对数据库的管理做好准备，而数据分析师不管在哪个岗位上来说，都是企业中重要的角色，因为数据分析师能够通过数据分析对企业未来发展方向有一定的才考作用，所以这就说明数据分析这个行业的优点就是就业范围广。
现在大数据行业发展势头正猛，大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。大数据行业是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。
 
因为大数据人才稀缺，大数据人才需要一定的技术性，然而高校培养出来的人才和企业所需的人才严重不符，导致大数据人才奇缺，因此一个熟练的大数据技术工程师，特别受用人单位的重视。所以职位高也就是一件正常的事情。
其实很多人都认为大数据就是风口上的猪，等风停了，这头猪就重重的摔下来。其实并不是这样的，大数据工程师是通用性人才，其不受行业发展的限制，而且也不受年龄和体力的影响，就像医生、律师一样，年纪越大，经验越丰富，也就越值钱。
大数据人才不但是核心人才，而且是通用人才，走到哪都不怕，所以哪个行业发展快，就可以去哪个行业，更大程度地提高了人才价值而降低了职业风险。
一般从事信息产业的企业大都集中在高级写字楼内或国家级或省级软件科技园内。工作环境优越，生活设施完善，同行业人才聚集，有利于建立广阔的人脉，为自己的事业奠定稳固的基础。
通过上面的描述，想必大家已经知道了数据分析这项工作的前景了吧，其实数据分析这个工作前景优渥，大家在决定投入这个行业的时候一定要先好好想想自己能不能胜任这份工作，这样才能够避免一些不必要的麻烦，毕竟高薪工作往往不是一般人能够胜任的，希望这篇文章能够给大家带来帮助。

3. 大数据分析有哪些就业方向?

一、偏向产品和运营，更加注重业务
比如数据分析/数据运营/商业分析，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。这类岗位的职位描述一般是：
负责和支撑各部门相关的报表;建立和优化指标体系;监控数据的波动和异常，找出问题;优化和驱动业务，推动数据化运营;找出可增长的市场或产品优化空间;输出专题分析报告。
需要掌握Excel+SQL/hive，了解描述统计学，知道常见的可视化表达，了解一些Python编程，足够完成大部分任务。
二、更注重数据挖掘技术，门槛较高
比如数据挖掘工程师/算法专家，数据挖掘工程师，往后发展，称为算法专家。要求更高的统计学能力、数理能力以及编程技巧，需要扎实的算法能力和代码能力。
除了掌握算法，必须精通SQL/Hive，需要编程能力，Python、R、Scala/Java至少掌握一种，往往也要求Hadoop/Spark的工程实践经验。因为要求高，所以平均薪资高于数据分析师。
关于大数据分析有哪些就业方向，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

4. 数据分析就业前景

5. 大数据的就业前景怎么样？

大数据的就业前景还是很不错的。
大数据的价值体现在以下几个方面：
（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；
（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；
（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。
著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。


在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。

企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生：
（1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。
（2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。
（3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。
（4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
（5）从大量客户中快速识别出金牌客户。
（6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

6. 大数据的就业前景怎么样

大数据就业前景
伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要，市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位，学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家，高级行业分析师，大数据业务架构师，大数据架构师，大数据算法工程师，大数据开发工程师，大数据运维工程师。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据就业方向
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科。
对应岗位：大数据运维工程师

7. 大数据就业方向及前景

这个时代是大数据时代，也是大数据人才稀缺的时代。
由于中国人才缺口比较大，大数据的优势已经日渐凸显，作为一种可分析、可预测、可以实时监控的新科技正在被各个行业所青睐。无论是对人才的招聘还是再培训都成了刚需，这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的，掌握大数据技术，工资提升40%左右是很常见的。
大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，以及优化库存，降低成本，预测需求。
大数据时代热门职业
1、数据规划师
在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。
2、数据工程师
大数据基础设施的设计者、建设者和管理者，他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时，他们的架构还可确保系统能够平稳运行。
3、数据架构师
擅长处理散乱数据、各类不相干的数据，精通统计学的方法，能够通过监控系统获得原始数据，在统计学的角度上解释数据。
4、数据分析师
职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到问题，准确地找到问题产生的原因，为下一步的改进找到关键点。
5、数据应用师
将数据还原到产品中，为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，根据数据分析结论推动企业内部做出调整。
6、数据科学家
大数据中的领导者，具备多种交叉科学和商业技能，能够将数据和技术转化为企业的商业价值。

8. 大数据的就业前景咋样啊？

如果你是合格的大数据开发技术人员，那当然有高薪的工作，并不是说你学完了之后就一定有高薪工作的，那需要看你学习怎么样。

目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，

因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，

而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，

因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少；

应用越来越广，技术人才却产生较慢，刚培训的人员，只能适应基本的软件操作和理论基础；

还达不到企业要完成复杂业务的技术需求；

所以培训入门快，拿薪资快，但只是一时，进入企业，不努力学习是跟不上发展与用人需求的。