R语言里做时间序列分析有哪些包

1. R语言里做时间序列分析有哪些包

直接用predict()函数。 具体参见Modern Applied Statistics With S这本书，以及{MASS}软件包。

2. R语言里做时间序列分析有哪些包

TSA和tseries包，我在学习《时间序列分析(R语言)》一书时经常使用的包

3. 用r语言进行时间序列分析如何显示最终的方程

时间序列（time series）是一系列有序的数据。通常是等时间间隔的采样数据。如果不是等间隔，则一般会标注每个数据点的时间刻度。
time series data mining 主要包括decompose（分析数据的各个成分，例如趋势，周期性），prediction（预测未来的值），classification（对有序数据序列的feature提取与分类），clustering（相似数列聚类）等。
这篇文章主要讨论prediction（forecast，预测）问题。 即已知历史的数据，如何准确预测未来的数据。

4. R语言做时间序列分析时，summary给出的结果都是什么意思啊？

这个是自动适应参数估计的结果。
模型估计为ARIMA(4,0,2)，即ARMA(4,2)
系数为：
          ar1     ar2     ar3      ar4      ma1      ma2
      -0.5505  0.2316  0.0880  -0.4325  -0.1944  -0.5977
s.e.   0.1657  0.1428  0.1402   0.1270   0.1766   0.1732

s.e.是系数的标准差，系数显著性要自己算，|系数/se| > 1.96 即 95％的置信度

sigma^2 estimated 估计值方差
log likelihood 对数似然值

（这个不用解释了吧）
AIC=709.13   AICc=710.73   BIC=725.63

再就是下面一堆误差计算

ME	Mean Error
RMSE	Root Mean Squared Error
MAE	Mean Absolute Error
MPE	Mean Percentage Error
MAPE	Mean Absolute Percentage
MASE	Mean Absolute Scaled Error

5. R语言做时间序列分析时，summary给出的结果都是什么意思

一般看一下p-value的值和指标后面的*就好了，如果p-value值小于阈值，同时系数后面是***的话，基本可以判定为平稳的时间序列

6. r语言时间序列分析如何将实际值和预测值放在一起

长度:长度格式符为l和h，l表示输入长整型数据(如%ld) 和双精度浮点数(如%lf)。h表示输入短整型数据。
使用scanf函数还必须注意以下几点：
1) scanf函数中没有精度控制，如：scanf("%5.2f",&a);是非法的。不能企图用此语句输入小数为2位的实数。
2) scanf中要求给出变量地址，如给出变量名则会出错。如 scanf("%d",a);是非法的，应改为scnaf("%d",&a);才是合法的。
3) 在输入多个数值数据时，若格式控制串中没有非格式字符作输入数据之间的间隔则可用空格，TAB或回车作间隔。C编译在碰到空格，TAB，回车或非法数据(如对“%d”输入“12A”时，A即为非法数据)时即认为该数据结束。
4) 在输入字符数据时，若格式控制串中无非格式字符，则认为所有输入的字符均为有效字符。
例如：
scanf("%c%c%c",&a,&b,&c);
输入为：
d e f
则把'd'赋予a, ' ' 赋予b,'e'赋予c。

7. 用R语言做时间序列分析时，模型为指数时R语言怎么写？

动平均法的基本原理，是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。 说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象

8. R语言做时间序列分析时，summary给出的结果都是什么意思

重点是温度随高程的变化（学界称之为气温直减率），具体的应用需求是建立温度与高程、经纬度的线性模型，并计算模型的F统计量和对应的p值。