如何用决策树法进行决策？

1. 如何用决策树法进行决策？

画决策树的步骤如下：
A、先画一个方框作为出发点，又称决策节点；B、从出发点向右引出若干条直线，这些直线叫做方案枝；C、在每个方案枝的末端画一个圆圈，这个圆圈称为概率分叉点，或自然状态点；D、从自然状态点引出代表各自然状态的分枝，称为概率分枝；E、如果问题只需要一级决策，则概率分枝末端画三角形，表示终点 。     例题）假设有一项工程，施工管理人员需要决定下月是否开工。如果开工后天气好，则可为国家创收4万元，若开工后天气坏，将给国家造成损失1万元，不开工则损失1000元。根据过去的统计资料，下月天气好的概率是0.3,天气坏的概率是0.7。请做出决策。现采用决策树方法进行决策 【解】第一步：将题意表格化

第二步：画决策树图形，根据第一步所列的表格，再绘制决策树，如下图；

2. 如何利用决策树进行决策分析

画决策树的步骤如下：
A、先画一个方框作为出发点，又称决策节点；B、从出发点向右引出若干条直线，这些直线叫做方案枝；C、在每个方案枝的末端画一个圆圈，这个圆圈称为概率分叉点，或自然状态点；D、从自然状态点引出代表各自然状态的分枝，称为概率分枝；E、如果问题只需要一级决策，则概率分枝末端画三角形，表示终点 。     例题）假设有一项工程，施工管理人员需要决定下月是否开工。如果开工后天气好，则可为国家创收4万元，若开工后天气坏，将给国家造成损失1万元，不开工则损失1000元。根据过去的统计资料，下月天气好的概率是0.3,天气坏的概率是0.7。请做出决策。现采用决策树方法进行决策 【解】第一步：将题意表格化

第二步：画决策树图形，根据第一步所列的表格，再绘制决策树，如下图；

3. 用决策树的方法对案例进行决策。

决策树在文本模式不好画，凑合着看吧！
决策点——新建工厂——@——销路好0.7—— +100-300/10=+70
                       ——销路差0.3—— -20-300/10 =-50
      ——新建小厂——@——销路好0.7—— +140-140/10=+126
                       ——销路差0.3—— +30-140/10 =+16
新建工厂 期望值=0.7*70-50*0.3=34
新建小厂 期望值=0.7*126+0.3*16=93
所以应新建小厂。

4. 利用决策树分析法进行决策的具体步骤是什么

   
  　　 问：简述利用决策树分析法进行决策的具体步骤？ 
  　　 校解析答案： 1、问题的决策目标是，选择什么方案增加服装资源，保障货源供应，满足市场需求，以使企业服装经营收益值最大。
  　　2、本问题只有一个决策点，是一个单级决策问题，由于有三个备选方案，所以有三条方案枝，每个方案枝末端对应一个机会点。
  　　3、自右至左进行分析计算。
   
  　 　 
  　　我是云南会计独立本科段的考生，这次报了《管理系统中计算机应用》和《国际贸易理论与实务》，两科都及格了，感谢网校，感谢两位老师！
  　　江西省的成绩出来了，《古代汉语》考了三次，现在终于通过了，75.5分的成绩，谢谢张老师！现在可以毕业啦！

5. 运用决策树法时，使用的估计值越多，决策所冒的风险就越小。

运用决策树法时，使用的估计值越多，决策所冒的风险就越小。 
   查看答案解析  【正确答案】 × 
   【答案解析】 本题考查决策树法。运用决策树法时，估计值越多，那么根据这些可能导致错误的数据作出的决策所冒风险也就越大。参见教材P331。 
  本题知识点：决策树法, 
   　我整理的相关历年试题及答案解析，想了解相关资料请持续关注历史新知。 
  　　

6. 某企业根据决策树法决策结果进行生产经营,但结果与决策差异很大。你认为问题出现在哪里？

我觉得问题可能有以下的原因，可能是这个决策拍存在一些不够全面，不够周密的情况，就是在决策的时候，可能没有把一些事情或者元素考虑周全，导致他的决策不是很科学的，这是一个原因，而是从起因方面进行分析。
从过程方面进行分析的话，有可能就是在这个项目执行的过程中，缺乏一个有效的监督和引导，使其决策的结果去靠拢的一个有效的监督机制，因此产生结果的偏差。

7. 决策树法的计算题

依据y坐标将六个点划分为两个子类，水平线上面的两个点是同一个分类，但是水平线之下的四个点是不纯净的。
对这四个点进行再次分类，以x左边分类，通过两层分类，现了对样本点的完全分类。
决策树是一种具有树状结构的分类和预测工具，其中每个内部节点表示对一个属性的测试，每个分支表示测试的结果，每个叶节点(终端节点)持有一个类标签。

扩展资料
决策树算法的关键
1、分裂属性的选择
即选择哪个自变量作为树叉，也就是在n个自变量中，优先选择哪个自变量进行分叉。
2、树剪枝
即在构建树叉时，由于数据中的噪声和离群点，许多分支反映的是训练数据中的异常，而树剪枝则是处理这种过分拟合的数据问题，常用的剪枝方法为先剪枝和后剪枝。
参考资料来源：百度百科-决策树法

8. 管理学决策树的计算题。急啊

每部分产量的销售成功率是不同的，需要分开计算。
设产量为x，销售成功率为y，当0<x<=90，y=1；当90<x<=110，y=0.7；当110<x<=130，y=0.4。
求方案效益最高时的产量x。方案效益=期望利润=销量×（销售收入-生产成本）×销售成功率+销量×（回收残值-生产成本）×（1-销售成功率）。
将产量分为三步，第一步是前90个（⑤），第二步是不继续生产（③）或再生产20个（④），第三步是④后不继续生产（②）或再生产20个（①）。（我序号倒序的，自己脑改）
方案效益③=90×（50-30）×1+90×（10-30）×0=1800；
方案效益②=1800+20×（50-30）×0.7+20×（10-30）×（1-0.7）=1960；
方案效益①=1960+20×（50-30）×0.4+20×（10-30）×（1-0.4）=1880。
②>①>③，最佳方案为②，此时的产量为110。完毕。
结果是出来了，但其实没有对91-110之间的x的极值进行判定，默认了110，随便吧，用决策树法计算这种自变量可连续取值的问题本来就鸡肋，用分段函数图更简单明了。这题主要是锻炼“分步骤”的意识的吧。
图中公式不准确的，看下树就好。